宣布 LlamaIndex 支持 Amazon Neptune 构建 GraphRAG 应用程序

发布于: 2024年5月22日

即日起，您可以通过组合存储在 Amazon Neptune 和 LlamaIndex 中的知识图谱来构建图形检索增强生成 (GraphRAG) 应用程序，LlamaIndex 是一种流行的开源框架，用于使用大型语言模型 (LLM) 构建应用程序，例如 Amazon Bedrock 中可用的应用程序。

希望构建生成式人工智能应用程序的客户通常使用检索增强生成 (RAG) 来改善 LLM 输出，使其在各种情况下保持相关性、准确性和实用性。在 LLM 本就强大的功能基础上，RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库，而无需重新训练模型。知识图谱明确地整合和集成了组织的信息资产。GraphRAG 使用知识图谱、现有图谱或基于源数据生成的图谱，将基础内容中的概念和实体关联起来，进一步改进 RAG 应用程序。例如，如果被问及“告诉我影响我的交易组合中公司的新闻事件”，GraphRAG 应用程序还可以通过识别供应链中上下游依赖项的新闻报道来做出回应，这些依赖项反过来可能会对这些公司产生影响。在今天的公告中，您可以使用 LlamaIndex，通过存储在 Amazon Neptune 中的知识图谱来创建 GraphRAG 应用程序。

要开始使用，请访问 Amazon Neptune GraphStore 文档。