发布于: Dec 7, 2023
Amazon Rekognition Face Liveness 使应用程序提供商能够实时检测访问服务的用户是真实人物，还是企图欺骗面孔以冒充其他身份或逃避被识别的恶意使用者。面孔欺骗可以是演示攻击（例如，呈现给摄像头的打印照片）或数字注入攻击（例如，使用软件绕过摄像头的深度虚假视频）。Amazon 推出了 Rekognition Face Liveness 的新版本，该版本提高了模型检测攻击的准确性，并提供了新的用户界面 (UI) 以简化真实用户的体验。
金融、零工经济、电信、医疗保健和社交媒体等各个行业的客户使用 Amazon Rekognition 活体检测和人脸匹配实现虚拟上机、持续身份验证、基于年龄的访问限制和机器人检测。例如，应用程序提供商可以对新用户的上机情况进行活动性检查，以确认其为真实用户，然后再进一步验证其身份。Rekognition Face Liveness 更新提供了更高的准确性以减少欺诈，并提供了更简单的用户界面来减少真实用户的活动性检查时间。