发布于: Nov 15, 2022
Amazon HealthLake 宣布推出新的分析功能，使客户可以更轻松地对 HealthLake 数据执行查询、可视化和构建机器学习模型。此次发布后，HealthLake 可以几乎实时地在 AWS Lake Formation 中将客户数据转换为可供分析的格式。这样客户就无需执行复杂的数据导出和数据转换。现在客户只需专注于使用 Amazon Athena 通过 SQL 查询数据，使用 Amazon QuickSight 或其他第三方工具构建可视化，以及使用这些数据通过 Amazon SageMaker 构建机器学习模型。
医疗保健分析使用案例（例如人口健康分析和索赔分析）需要客户使用来自多个不同来源（例如电子病例 (EHR)、索赔和设备）的数据。这包括构建复杂的数据管道以及执行提取和转换，此过程通常需要执行数月无差别繁重工作。HealthLake 将以下过程所需的时间从数月减少到数天：将这些来自多个不同来源的数据标准化为可互操作的格式，并进一步激活这些数据以在 AWS Lake Formation 中进行分析。客户随后可以应用精细控制，在组织内共享数据，并快速构建患者纵向病例等应用程序。只需单击几次，客户即可使用多种 AWS 服务（例如 Amazon Athena、Amazon Quicksight 和 Amazon SageMaker）构建人口健康控制面板、执行索赔分析并构建护理差距预测模型。