发布于: Feb 27, 2020
Amazon Forecast 是一种完全托管的服务，它利用机器学习 (ML) 生成准确的预测，而不需要事先具有任何 ML 经验。Amazon Forecast 适用于多种使用案例，包括能源需求预测、人力和资源规划、云基础设施使用预测、库存规划、产品需求预测和财务规划。
今天，我们很激动地宣布支持三种新的 DeepAR+ 超参数，它们可以帮助缩短训练时间、提高模型稳定性和准确性。首先，为了提高模型稳定性——其中进行的各训练运行之间具有不同结果的深度学习模型的常见问题，我们推出了超参数“num_averaged_models”，您可以用它对单次训练运行中的多个模型的结果求取平均值。其次，为了提高预测准确性及整合速度，继而缩短训练时间，您现在可以在使用超参数“learning_rate_decay” 和“max_learning_rate_decays”进行训练期间更改学习速率。
此外，DeepAR+ 现在还支持新的分段线性似然函数，该函数支持数据集与没有进行参数假设的灵活分布。请访问 Amazon Forecast 开发人员文档了解更多详细信息。
对 DeepAR+ 的这种扩展超参数支持现已在美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（东京、新加坡、首尔）区域推出。