发布于: Dec 3, 2019
今天，Amazon Web Services (AWS) 推出了 Amazon Rekognition Custom Labels，这是 Amazon Rekognition 的一项新功能，可方便客户构建自己的基于机器学习 (ML) 的图像分析能力，从而检测与其业务需求相关的特有对象和场景。例如，客户如需使用 Amazon Rekognition 来检测图像中的机器部件，现在无需具备任何 ML 领域的专业知识，即可利用少量带标签的图像集来训练一个 ML 模型来检测“涡轮增压器”和“变扭器”。客户不再需要具备专业的机器学习知识和使用数以百万计的高质量带标签图像来从头训练模型，现在可以使用 Amazon Rekognition 自定义标签来满足其特有的图像分析需求，并达到先进的性能水平。
NFL Media 隶属于美国职业橄榄球大联盟，负责管理呈指数倍增长的视频和图像库，使用传统的方法难以搜索到球队徽标、边桩或泡沫手指等相关内容。NFL 海报制作和资产管理高级总监 Brad Boim 说，Amazon Rekognition 自定义标签功能让一切变得更简单。“利用 Amazon Rekognition 的自定义标签新功能，我们能够根据业务的特定使用案例自动生成元数据标签，并为我们的内容创作团队提供可搜索的分面。这极大地提高了我们搜索内容的速度，更重要的是，它使我们能够自动标记以前需要手动操作的元素。借助这些工具，我们的制作团队能够直接利用这类数据，并在我们所有的媒体平台上向我们的客户提供增强的产品。”
Amazon Rekognition 自定义标签功能现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）和欧洲（爱尔兰）区域提供。要了解更多信息，请访问此页面。