推出适用于 Amazon SageMaker 的 AWS Step Functions Data Science SDK

AWS Step Functions Data Science 软件开发工具包 (SDK) 是一个开源库，使您可以用 Amazon SageMaker 和 AWS Step Functions 轻松创建用于预处理数据的工作流程，然后训练和发布机器学习模型。您可以使用 Python 创建机器学习工作流程，以大规模地编排 AWS 基础设施，而不必分别预置和集成 AWS 服务。

AWS Step Functions 是一种无服务器编排服务，可让您使用 Amazon SageMaker、AWS Glue 和 AWS Lambda 等 AWS 服务构建弹性工作流。Amazon SageMaker 使您能够快速构建、训练和部署机器学习模型。现在，借助新的 Data Science SDK，您可以使用数据科学家的首选工具，即 Python 和 Jupyter 笔记本，在 AWS 基础设施上轻松构建工作流（也称为管道）。

您可以使用 Data Science SDK 创建并可视化端到端数据科学工作流，这些工作流执行诸如 AWS Glue 上的数据预处理和模型训练、超参数优化以及 Amazon Sagemaker 上的终端节点创建等任务。您可以通过导出 AWS CloudFormation 模板在生产中重复使用工作流程。

Data Science SDK 包含在 AWS Step Functions 定价中，无需另外付费，并且在同时提供 AWS Step Functions 和 Amazon SageMaker 的所有区域都可用。该 SDK 可以在受支持的区域中与其他服务（例如 AWS Glue 和 AWS Lambda）结合使用。有关区域和提供服务的完整列表，请参阅 AWS 区域。

要开始使用 AWS Step Functions Data Science SDK，请从 GitHub 下载 Hello World 笔记本，或从 Amazon SageMaker 上的笔记本实例打开它。 

要了解更多信息：

• 在技术文档和 GitHub 中了解有关 AWS Step Functions Data Science SDK 的信息。
• 在 Amazon SageMaker 上查看 Step Functions Jupyter 示例笔记本。