发布于: Nov 15, 2018
用于高级文本分析的 Amazon Comprehend 现在提供自定义分类。
文本分类是分析和整理非结构化文本的有效工具。您可以使用自定义分类功能，根据自己的业务规则了解、标记和路由信息。例如，联络中心可以对客户请求的内容进行分类，以便将其快速路由到最合适的支持团队。而且，如果系统检测到不当的网站评论，还可以自动审核。
构建自定义解决方案以对文本进行分类非常耗费时间，并且需要先进的机器学习技能来训练自定义分类模型。Amazon Comprehend 自动分类采用了 AutoML 功能，让您可以使用业务特定标签轻松构建自定义文本分类模型，而无需学习 ML。例如，您的客户支持组织可以使用自定义分类，根据客户对问题的描述自动按问题类型对入站请求进行分类。创建自定义模型很简单。您可以为要使用的每个标签提供文本示例，然后，Comprehend 会训练这些标签以创建自定义模型。无需任何机器学习经验，您便可以不使用任何代码来构建自定义模型。您可以使用软件开发工具包将客户分类器集成到当前应用程序中。使用您的自定义模型，您可以轻松调整网站评论，对客户反馈进行分类并整理工作组文档。
要试用这一新功能，请登录 Amazon Comprehend 控制台以获得无代码体验，或下载AWS 软件开发工具包。您也可以参阅此文档，了解有关该功能的更多信息。