Amazon SageMaker 现在支持其内置 TensorFlow 容器的版本 1.10。这让用户能够更方便地运行 TensorFlow 脚本，同时利用 Amazon SageMaker 提供的功能，包括高性能算法库、托管和分布式培训、自动模型调整、一键式部署和托管服务。

TensorFlow 1.10 包含多项性能改进和错误修复，包括对复杂数字类型的支持，如 TensorFlow 适用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案（通常称为 tf.lite）中的 complex64。此外，tf.estimator 中改进的本地运行行为 .train_and_evaluate 还消除了重新加载检查点以进行评估的需要。

Amazon SageMaker 内置 TensorFlow 容器的版本 1.10 现已在以下 AWS 区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）和亚太地区（悉尼）。有关更多信息，请参阅此处的文档。