发布于: Aug 16, 2018
Amazon Aurora Auto Scaling 自动添加或删除 Aurora 副本，以响应由您指定的性能指标的变化。兼容 PostgreSQL 的 Amazon Aurora 版本现已支持该功能。
Aurora 副本与主实例共享同一底层存储卷，非常适用于读取扩展。利用 Aurora Auto Scaling，您可以指定 Aurora 副本预定义指标的期望值，例如 CPU 平均利用率或平均活动连接数。您还可以创建 Aurora 副本的自定义指标，以便与 Aurora Auto Scaling 结合使用。
Aurora Auto Scaling 会不断调整 Aurora 副本的数量，以使选定的指标与您指定的值最为接近。例如，流量增加可能会提高 Aurora 副本的 CPU 平均利用率，并使之超过您指定的值。新的 Aurora 副本将会自动增加，以支持增加的流量。同样，如果 CPU 利用率低于您设定的值，Aurora 副本会终止，这样您就不必为未使用的实例而付费。
Aurora Auto Scaling 可与 Amazon CloudWatch 结合使用，持续监控您的 Aurora 副本的性能指标。您可以为任何现有或全新的 Aurora 数据库集群创建 Aurora Auto Scaling 策略。如需开始使用，请访问 Amazon RDS 管理控制台，点击几下即可创建 Aurora Auto Scaling 策略。此外，还可以下载最新的 CLI 或开发工具包，通过编程方式创建策略。如需了解更多信息，请参阅文档。
除了您已为 Aurora 和 CloudWatch 警报支付的费用之外，使用 Aurora Auto Scaling 没有任何附加成本。如需了解区域可用性，请参阅 Amazon Aurora 定价。