AWS Deep Learning AMI 开始支持 Chainer、PyTorch 0.3.1 和 Apache MXNet 1.1

AWS Deep Learning AMI 现在开始支持 Chainer 这种灵活、直观的中性网络框架。Chainer 使用“运行中定义”方法，有利于开发人员在运行过程中定义深度学习网络架构。这种动态计算图表如果与周期性神经网络 (RNN) 以及中性语言处理中的可变长度输入等结合使用，将尤其有用。您可以使用我们的分步教程快速学会 Chainer。

本次发布还包括 PyTorch 0.3.1 和 Apache MXNet 1.1，它们增强了性能和易用性，并提供了漏洞补丁。AWS Deep Learning AMI 专为帮助您构建稳定、安全、可扩展的深度学习应用程序而设计。请访问我们的文档指南，以为您的项目选择正确的 AMI，并在 AWS 上开始使用深度学习。